- 人类每年在软件工程工资上的投资超过1万亿美元，工程师们仍然受困于软件质量、工程效率、维护成本的问题
- AI 有机会让软件质量和团队生产力迎来高级编程语言问世以来的最大飞跃，人工智能编程领域，也接连迎来多起大额投资事件，Augment正是其中之一，尽管产品仍在半保密阶段，B轮投资过后估值已接近10亿美元。
- Augment 最早的投资方Sutter Hill Ventures 是美国老牌的常青基金，也是硅谷历史最悠久、最成功的公司之一，曾在Snowflake中单笔投资获得接近200亿美金回报。Sutter Hill 专注于大的宏观趋势和长期问题，押注于ARR 大于10美金的大市场。AI 编程助手无疑是Sutter Hill下一个看好的领域。
既Devin 完成 Founders Fund 1.75 亿美金融资之后。总部位于Palo Alto的人工智能编程助手初创公司 Augment Inc. 宣布获得 2.27 亿美元的巨额融资，估值达到 9.77 亿美元，离 "独角兽 "地位仅一步之遥。B轮由谷歌公司前首席执行官Eric Schmidt、Index Ventures、Sutter Hill Ventures 和 Lightspeed Partner Ventures 等风险投资公司领投。加上 Sutter Hill Ventures 领投 2500 万美元的 A 轮融资后，Augment 的融资总额达到 2.52 亿美元。人工智能编程行业又多了一家资金雄厚的公司。该公司由 Pure Storage 前首席架构师、微软软件工程师 Igor Ostrovsky 和来自谷歌的人工智能研究员 Guy Gur-Ari 创立。Igor曾经领导了 FlashBlade 的技术开发，使其终身销售额达到 20 亿美元。他的早期经历包括在微软任职 6 年，并在 2007 年进入 ACM ICPC 世界总决赛。Guy曾在谷歌领导一个研究团队，专注于理解和改进深度学习系统，包括训练大型语言模型以解决困难的推理任务，并为谷歌的 PaLM 系列模型（Gemini 的前身）做出了贡献，Guy拥有魏兹曼科学研究院的理论物理学博士学位。
Augment 的目标是彻底改变AI 编程技术。在创始人的构想中，未来的软件创建工作将被简化，开发团队能够迅速、高效地交付高质量的产品。Augment 将实现对代码库的专业理解，以思维的速度运行，支持整个开发团队。
尽管 Augment 已经摆脱了Stealth Mode，但它对自己的内部运作和模型细节守口如瓶。不过，创始人暗示将利用 "行业领先 "的开放模式，营收模式依赖于软件即服务订阅，定价细节即将公布。
02 硅谷常青基金的又一重注方向
Augment 最早的投资方Sutter Hill Ventures（后文简称为SHV），是美国老牌的常青基金，也是硅谷历史最悠久、最成功的公司之一。SHV的投资策略是早期孵化、下重注及长期陪跑。
SHV 的知名的投资组合包括 Pure Storage、Snowflake、Lacework等，最知名的孵化案例莫过于Snowflake，单笔投资获得接近200亿美金回报，在Pure Storage上市时，SHV 也持有超过 25% 的股份。根据Jeff Burke的统计，SHV已创造近 1000 亿美元的公司市值，在硅谷有深厚的人脉网络和投资影响力。
（SHV 自09年所发起公司情况整理，图源JEFF BURKE ）
由于每年仅孵化1-2家公司，SHV专注于大的宏观趋势和长期问题，押注于ARR 大于10美金的大市场。而常青基金的性质和良好业绩，也让SHV保持了灵活性和坚守以上投资策略的自由。Augment的团队组建，SHV也起到了关键作用。谷歌前CEO Eric Schmidt 也同样进行了认可和背书：“软件开发仍然过于昂贵和痛苦。AI已经准备好改变编码工作，在对整个行业进行调查之后，我们确信 Augment 拥有最好的团队和秘诀，能够帮助程序员及其组织交付更多更好的软件。”
03 AI 编程助手的机会和挑战
根据 Gartner 的数据，每年软件工程的费用超过 1 万亿美元，但软件依然存在工程脆弱、复杂、维护成本高的问题
，开发团队被功能请求、错误修复、安全补丁、集成、迁移和升级等积压的工作困扰，AI 被誉为期待已久的良药。
这个领域最早的先驱包括成立于2014年的代码补全公司Knite，遗憾的是Knite公司已于2021年关停，Knite 的创始人Adam Smith说："我们没能实现人工智能辅助编程的愿景，因为我们早了 10 多年进入市场，机器学习模型在理解代码结构（如非本地上下文）方面存在不足，这一直是 Kite 团队难以克服的挑战，而愿意为可用服务付费的开发人员又太少。”
大模型的到来让AI辅助编程进入了下个时代，GitHub Copilot 、ChatGPT、Codewhisperer 等工具已在帮助单个程序员提升效率，但软件工程仍有诸多问题未得以解决，比如大规模编程的复杂性问题、提高软件质量问题、在编程环境中促进团队效率等。
Reference：
https://www.augmentcode.com/
https://siliconangle.com/2024/04/24/secretive-ai-coding-assistant-startup-augment-raises-227m-rival-githubs-copilot/
https://jeffburke.substack.com/p/sutter-hill-ventures-the-silent-builders
https://www.linkedin.com/pulse/how-can-lessons-from-adam-smith-help-us-improve-ai-david-luria-jffhe
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