上一篇文章给大家介绍了谷歌的 Gemini Pro，不少朋友觉得不错，具体见文章：媲美GPT4，一键搭建谷歌 Gemini。
经过上面文章的介绍，大家都自建或者用老胡搭建的UI体验了谷歌的 Gemini Pro。昨天在使用的时候老胡就在想怎么让去年一整年开源社区在 ChatGPT 上的项目被 Gemini Pro 用起来。
比如一些成熟的 GPT 开源应用，底层都是基于 OpenAI，这么多优秀的项目不用起来就可惜了。
最简单的方案就是做个代理，让 Gemini Pro 请求访问形式向 OpenAI ChatGPT 靠齐即可。
大概介绍下这样做的目的：
- 开放出代理，其他应用可以在任何地方部署，基于代理服务器可以尝试各种玩法
- 无缝使用过去一年开源社区上大量基于
ChatGPT 的应用 - 老胡线上部署好了一套，直接使用吧！https://gp.fre123.com
代理
本来准备自己写，毕竟就一个接口的事情，今天一上开源社区一找，很开心，已经被有分享精神的朋友实现了：
- google-cloud-gcp-openai-api
上面两个随便找一个就行，第一个基于 Go 语言，就用它了，找一台美国服务器，跑起来：
docker run --restart=always -it -d -p 8080:8080 --name gemini zhu327/gemini-openai-proxy:latest
测试下：
curl http://localhost:8080/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $YOUR_GOOGLE_AI_STUDIO_API_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-3.5-turbo",
"messages": [{"role": "user", "content": "Say this is a test!"}],
"temperature": 0.7
}'
YOUR_GOOGLE_AI_STUDIO_API_KEY 是谷歌 Gemini Pro 的秘钥，不清楚见我上篇文章的介绍：文章地址
好，到这里我们的代理工作就结束了，简单理解就是：
我们有了一个免费的 GPT 秘钥，它基于谷歌 Gemini Pro，请求访问形式看起来和 OpenAI 家的 gpt-3.5-turbo 一模一样。
接下来，让我们搭建几个好玩的应用测试看看。
AI 应用
体现生产力的部分来了兄弟们，我接下来介绍几个常用的，大家酌情部署尝试下即可，在使用前，请确认已经安装好 Docker。
lobe-chat
LobeChat 是开源的高性能聊天机器人框架，支持语音合成、多模态、可扩展的（Function Call）插件系统。支持一键免费部署私人 ChatGPT/LLM 网页应用程序。
安装使用都很简单，命令如下：
docker run -d -p 3210:3210 \
--name lobe-chat \
--restart always \
-e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \
-e OPENAI_PROXY_URL=https://api-proxy.com/v1 \
-e ACCESS_CODE=lobe66 \
lobehub/lobe-chat
参数介绍：
- OPENAI_API_KEY：前面申请的谷歌的密钥
- OPENAI_PROXY_URL：刚才搭建的代理URL
打开页面，访问体验下：
Chatbot UI
这是一个经典的 ChatGPT UI，非常精简，功能基本都有，也可以联网搜索，部署命令如下：
docker run -e --name chat-ui --restart always OPENAI_API_KEY=xxxxxxxx -e OPENAI_API_HOST=ip:port -p 3000:3000 ghcr.io/mckaywrigley/chatbot-ui:main
chatbot-ui说明
基于自己构建的 API 代理，就可以把谷歌 Gemini Pro 应用于任何支持 OpenAI GPT 的开源项目，可玩性很高，大家慢慢尝试吧。
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