1024赠书活动第一波！机器学习西瓜书、算法竞赛解析、OpenCV入门与技术实践等

作者：陈世欣

关键词：人工智能  AIGC  ChatGPT  提示词  原理  应用场景

本书是一本深入浅出的AI技术指南，通过对AI历史发展过程的阐述，推演了未来的发展趋势和产业前景,重点讲述了ChatGPT对社会各个领域的影响，为读者全面剖析了ChatGPT技术的本质和价值。

不仅具有实用性强的特点，而且在具体的价值说明方面也非常详细，为读者提供了一系列实用的技术指南和应用案例。在具体实践方面，本书不仅详细解释了提示语工程的细节还提供了适用于32个场景的提示语模板，让读者快速掌握，帮助读者更好地运用ChatGPT技术解决自己的问题。

此外，本书还提供了一些典型案例，覆盖了各行各业，让从业者都能应用AIGC的各类软件工具，提高工作效率或解决问题。无论是想要了解AI技术的历史发展，还是想要掌握ChatGPT技术的读者，本书都是不可多得的实用指南。

作者：周志华

关键词：西瓜书 人工智能领域中文的开山之作 人工智能入门书籍读物教材

机器学习是计算机科学的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。

全书共16章，大致分为3个部分: 第1部分 (第1~3章) 介绍机器学习的基础知识；第2部分 (第4 ~10章) 讨论一些经典而常用的机器学习方法 (决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习)；第3部分 (第11~16章) 为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。

每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。

作者：罗勇军 郭卫斌

关键词：算法竞赛  赛事经验  实践  模板代码  进阶式学习  算法知识

本书是一本全面、深入解析与算法竞赛有关的数据结构、算法、代码的计算机教材。

本书包括十个专题：基础数据结构、基本算法、搜索、高级数据结构、动态规划、数论和线性代数、组合数学、计算几何、字符串和图论。本书覆盖了绝大多数算法竞赛考点。

本书解析了算法竞赛考核的数据结构、算法；组织了每个知识点的理论解析和经典例题；给出了简洁、精要的模板代码；通过明快清晰的文字、透彻的图解，实现了较好的易读性。

作者：扶松柏

关键词：图像识别技术基础 Python  实例教学

《图像识别技术与实战（OpenCV+dlib+Keras+Sklearn+TensorFlow）》循序渐进地讲解了使用Python语言实现图像视觉识别的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了图像视觉识别的方法和流程。

全书共12章，分别讲解了图像识别技术基础，scikit-image数字图像处理，OpenCV图像视觉处理，dlib机器学习和图像处理算法，face_recognition人脸识别，Scikit-Learn机器学习和人脸识别，TensorFlow机器学习和图像识别，国内常用的第三方人脸识别平台，AI人脸识别签到打卡系统（PyQt5+百度AI+OpenCV-Python+SQLite3实现），基于深度学习的AI人脸识别系统（Flask+OpenCV-Python+Keras+Sklearn实现），AI考勤管理系统（face-recognition+Matplotlib+Django+Scikit-Learn+dlib实现），AI小区停车计费管理系统。

全书讲解简洁而不失技术深度，内容丰富全面，并且易于阅读，以极简的文字介绍了复杂的案例，是学习Python图像视觉识别的实用教程。

作者：罗刚

关键词：循序渐进 案例实践 Python代码 快速上手  OpenCV 4.0及以上版本

《OpenCV 入门与技术实践》介绍如何学习和使用流行的 OpenCV 库开发计算机视觉应用。

主要内容包括图像的核心操作、图像闯值处理、图像形态变换、图像边缘检测、角点检测与特征匹配等。

全书分为4章:第1章着重介绍使用Python开发 OpenCV应用基础知识 第2章着重介绍使用OpenCV进行图像特征检测、描述和特征匹配的各种算法; 第3章着重介绍 OCR 文字识别; 第4章着重介绍 OpenCV 中的深度学习。