回看上线：机器学习预测三元材料

机器学习这两年大火，给计算模拟注入了新的活力！材料人APP内第四门机器学习课程——机器学习预测新的三元材料的回看已经上线。欢迎感兴趣的同学、老师联系。

【课程安排】

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1.机器学习环境配置与使用（约1.5h）

1.1 机器学习的基本流程

1.2 机器学习库简介与示例

1.3 材料物性预测软件CGCNN的安装与运行

2.Python语言（约1.5h）

2.1 脚本示例

2.2数据处理示例

2.3作图示例

3.AGA晶体结构预测算法的实操入门（约2h）

3.1 AGA的安装

3.2 AGA接口程序的介绍

3.3 AGA手册及教程的使用

3.4 AGA输入文件的准备

3.5 AGA输出文件的读取和分析

4.ML+AGA新材料预测框架的实操入门（约2.5h）

4.1 训练集和测试集的制备

4.2 训练输入文件的生成

4.3 预测低能结构备选集

4.4 AGA定组分搜索确定基态

4.5 第一性原理计算建立凸包相图

5.预测三元La-Co-Pb体系（约2.5h，结合论文npj Computational Materials2022, 8(1):258.）

5.1 扩建雁数据库

5.2 采用CGCNN方法预测形成能与总能

5.3 利用VASP计算真实形成能与总能

5.4建立凸包相图确定热力学稳定相

5.5 实验合成验证

6. 预测新型三元磁性材料及磁性能（约2h）

6.1 新型Fe₃CoB₂的发现（结合论文PNAS 2022, 119(47): e2204485119.）

6.2 Fe-Co-N体系磁性能的预测（结合论文Physical Review Materials 2022, 6(2): 024402.）

部分视频片段我们上传到材料人视频号上了。

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【培训老师】

王老师，中科大博士，美国Ames国家实验室联合培养博士后，研究方向为计算物理学、机器学习与数据库开发、三元体系晶体结构预测、锂/钠离子电池电极材料设计、超导材料设计与调控。从事研究至今，在高水平期刊上共发表SCI论文22篇（包括npj Computational Materials, PNAS, JACS, PRB, Angewandte Chemie International Edition, Applied Physics Letters等）

【观看地址】

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【收费标准】

整套系列收费：2000元。

开具发票，并提供报销凭证。

【客服联系】

请添加客服微信：cailiaoren010